特高压工程使用的变压器、电抗器等核心设备容量大，故障电弧能量高、发展迅速且破坏性大。以油色谱为代表的传统监测手段存在监测周期较长、部分数据可能跳变、对设备油循环缓慢区域状态监测滞后等问题。因此，攻关团队决定探索其他监测手段。 攻关团队系统性研究特高压核心设备故障相关的13种参量，从故障机理入手，通过大量的对比试验逐步掌握故障演变规律和故障各阶段的关键参量特性，以及这两方面的映射关系，选取了局部放电、油色谱、单氢等8种参量融合监测的技术路线。 经过近两年的攻关，第1代特高压核心设备综合监测装置于16年6月研制成功，随后在多个特高压站试点应用。持续一年的试点应用验证了多参量融合监测技术的科学性和先进性，但也发现了一个明显的缺陷。“我们发现突发性故障局部放电中后期脉冲数和脉冲幅值激增，导致监测装置可能采集到大量干扰信号，又漏掉一些关键脉冲信号，实现不了高速连续放电脉冲的实时采集，使监测准确性大打折扣。” 针对这一问题，攻关团队分别从软硬件切入开展分析和测试，把解决问题的落脚点放在了采样逻辑上。他们针对快速发展型故障的放电特征，设计了特有的脉冲监测触发方式，实现了对超阈值大脉冲的不间断采集。
特高压工程使用的变压器、电抗器等核心设备容量大，故障电弧能量高、发展迅速且破坏性大。以油色谱为代表的传统监测手段存在监测周期较长、部分数据可能跳变、对设备油循环缓慢区域状态监测滞后等问题。因此，攻关团队决定探索其他监测手段。
攻关团队系统性研究特高压核心设备故障相关的13种参量，从故障机理入手，通过大量的对比试验逐步掌握故障演变规律和故障各阶段的关键参量特性，以及这两方面的映射关系，选取了局部放电、油色谱、单氢等8种参量融合监测的技术路线。
经过近两年的攻关，第1代特高压核心设备综合监测装置于16年6月研制成功，随后在多个特高压站试点应用。持续一年的试点应用验证了多参量融合监测技术的科学性和先进性，但也发现了一个明显的缺陷。“我们发现突发性故障局部放电中后期脉冲数和脉冲幅值激增，导致监测装置可能采集到大量干扰信号，又漏掉一些关键脉冲信号，实现不了高速连续放电脉冲的实时采集，使监测准确性大打折扣。”
针对这一问题，攻关团队分别从软硬件切入开展分析和测试，把解决问题的落脚点放在了采样逻辑上。他们针对快速发展型故障的放电特征，设计了特有的脉冲监测触发方式，实现了对超阈值大脉冲的不间断采集。
一、概述（WBJZ-600全自动界面张力测试仪重量轻方便携带）
WBJZ-600全自动界面张力测试仪是按照GB6541-86《石油产品油对水界面张力测定法》(圆环法)标准要求，测量各种液体的表面张力(液—气相界面)及矿物油与水的界面张力(液-液相界面)。仪器采用大屏幕点阵液晶显示，全汉字菜单提示的无标识按键，自动化程度高，工作可靠，重复性好，操作极为简单，只需开机后按菜单提示操作，便可完成全部试验。仪器具有自动温度补偿、时时钟控制、掉电存储、打印、自动平均值计算、冗余设计的RS232接口可与计算机直接联接并联操作和直接将测试结果传输至掌上电脑等全新功能。
二、技术参数（WBJZ-600全自动界面张力测试仪重量轻方便携带）
1、显示方法：具有背光功能的大屏幕点阵液晶显示，汉字菜单提示，汉字菜单中汇编入GB654l标准中全部试验和计算内容。
2、按键：在汉字菜单提示下的无标识按键
3、测量范围：电力用绝缘油2-100毫牛顿／米
其他石油产品2-200毫牛顿／米
4、灵敏度：0.1毫牛顿／米
5、准确度：0.1毫牛顿/米
6、分辨率：0.1毫牛顿／米
7、重复性：0.3%
8、适用温度：10-30℃ (典型值：25℃)
9、适用湿度：20-75)％RH
10、输入电源：AC 220V±5％，50Hz
11、功率：20VA
12、外型尺寸：185X260X360mm
13、重量：10公斤
三、工作原理（WBJZ-600全自动界面张力测试仪重量轻方便携带）
该仪器所采用的工作原理是将高频感应微小位移自动平衡测量系统应用到扭力天平去，即作用到铂环上的力发生改变时，与铂环所连接的平衡杆在两个涡流探头中产生位移，使两个涡流探头中产生的电感量发生变化：由此引起差动变压器失去平衡，随之电路中差动放大器的输入信号也失去平衡，经放大器放大后输出一随铂环受力变化而变化的电信号，此信号送到微处理机中进行处理并按国际GB6541自动计算出被测试洋的实际张力。
四、结构特征(图1)（WBJZ-600全自动界面张力测试仪重量轻方便携带）
1、大屏幕液晶显示器
2、样品杯：用于盛被测试洋
3、零点微调
4、环架杆
5、铂环：测量试样用
6、样品盘
7、无标识按键
9、机脚：调整仪器水准
10、打印机、计算机接口
11、电源开关
12、电源插座
13、熔丝盒
传统的特高压核心设备监测预警主要依靠单参量阈值告警，缺乏对海量设备状态数据的综合智能分析，难以有效判断故障发生位置及故障等级，辅助决策能力有限。 “为了收集特高压核心设备运行状态数据样本，18年上半年，我和同事在国内10多座特高压站常驻，收集到了超过两万组数据样本，为后续的分析研究打下了基础。” 在大量样本数据的支撑下，攻关团队选出能反映特高压核心设备故障状态的关键特征量，构建起面向特高压工程全量监测数据的高维分布预警模型。攻关团队集成了综合监测装置与预警模型，打造了特高压核心设备运行状态监测预警平台。该平台于19年年底正式上线运行，并在随后的一年时间内结合工程实际需求完成了三次迭代升级，实现了公司系统内特高压核心设备状态集中监测、故障主动预警与差异化诊断。 在此过程中，由于特高压站使用的监测装置来自不同厂家，存在监测数据格式不一致等问题，攻关团队提出了多源异构数据集成融合、预处理和分布式存储检索方法，实现了全部监测装置数据接入的柔性匹配，仅用11个月就完成了1500余台特高压核心设备的数据接入工作。 扬州万宝转载其他网站内容，出于传递更多信息而非盈利之目的，同时并不代表赞成其观点或证实其描述，内容仅供参考。版权归原作者所有，若有侵权，请联系我们删除。
传统的特高压核心设备监测预警主要依靠单参量阈值告警，缺乏对海量设备状态数据的综合智能分析，难以有效判断故障发生位置及故障等级，辅助决策能力有限。
“为了收集特高压核心设备运行状态数据样本，18年上半年，我和同事在国内10多座特高压站常驻，收集到了超过两万组数据样本，为后续的分析研究打下了基础。”
在大量样本数据的支撑下，攻关团队选出能反映特高压核心设备故障状态的关键特征量，构建起面向特高压工程全量监测数据的高维分布预警模型。攻关团队集成了综合监测装置与预警模型，打造了特高压核心设备运行状态监测预警平台。该平台于19年年底正式上线运行，并在随后的一年时间内结合工程实际需求完成了三次迭代升级，实现了公司系统内特高压核心设备状态集中监测、故障主动预警与差异化诊断。
在此过程中，由于特高压站使用的监测装置来自不同厂家，存在监测数据格式不一致等问题，攻关团队提出了多源异构数据集成融合、预处理和分布式存储检索方法，实现了全部监测装置数据接入的柔性匹配，仅用11个月就完成了1500余台特高压核心设备的数据接入工作。
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